داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دورههایی معرفی شدهاند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دورههایی معرفی شدهاند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
آیا مشتاق به یادگیری در مورد کلان داده در مقابل داده کاوی هستید؟ داده های بزرگ و داده کاوی دو اصطلاح متمایز هستند که اهداف متفاوتی دارند. هر دوی آنها از مجموعه داده های بزرگ برای استخراج بینش معنی دار از داده های آشفته ...
در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست.
در این مقاله از سری مقالات مجله پی استور به توضیح و تشریح دادهکاوی و انواع الگوریتمهای آن می پردازیم و مباحث مهم از کاربرد تا چالشهای آن را مورد بررسی قرار میدهیم.
فرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان میدهد، آغاز کنیم:
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
داده کاوی ( به انگلیسی: Data Mining ) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه ...
این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دستهای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با APIهای متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب میکند به طور مکرر به دادهها برای Machine Learning ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده کاوی یکی از شاخههای علم داده است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها میپردازد.
داده کاوی در بسیاری از زمینههای تجاری و تحقیق و توسعه از جمله فروش و بازاریابی، توسعه محصول، مراقبتهای بهداشتی و آموزش استفاده میشود. هنگامی که داده کاوی به درستی مورد استفاده قرار گیرد ...
کاربردهای داده کاوی در دنیای امروز به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری شناخته می شود. داده کاوی با تحلیل داده های بزرگ و پیچیده، به کشف الگوهای پنهان کمک می کند. این ویژگی ها می توانند راه حل ...
داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی میکنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از دادهها در مخازن اطلاعاتی است ...
تفاوت علم داده و دادهکاوی. دادهکاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ دادههاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستمهای پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده میکند.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را که در حجم زیادی از داده ها پنهان شده است پیدا میکند و بهطور کلی داده کاوی تجزیه و تحلیل دادهها و استفاده از تکنیکهای نرم افزاری برای یافتن الگوها و قاعدهمندیها در مجموعه دادهها ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
در بخش ورودی داده کاوی، چرخه زندگی مشتری می گوید چه اطلاعاتی در دسترس است و در بخش خروجی آن، چرخه زندگی می گوید چه چیزی احتمالا جالب توجه است و چه تصمیماتی باید گرفته شود.
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدلسازی، وجوه تشابه دادهها را بررسی و کشف میکند و دادههای مشابه را در یک دسته قرار میدهد.
هر خوشه در داده کاوی، مجموعه ای از نقاطی است که بیشترین ویژگیهای مشابه را در مجموعه دادههای ورودی (DataSet) دارند. K-means برای خوشه بندی دادهها استفاده شده و یکی از اصلیترین الگوریتمهای ...
داده کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ دادههاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستمهای پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده میکند. دادهکاوی علمی بینرشته ...
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
داده کاوی از الگوریتم های پیچیده ریاضی برای استخراج دیتاها استفاده میکند و احتمال وقوع رویدادها در آینده را پیش بینی میکند. به داده کاوی، کشف دانش از داده (kdd) نیز میگویند.
داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟ داده کاوی (Data Mining) فرآیند مرتبسازی از طریق مجموعه دادههای بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که میتواند به حل مشکلات کسبوکار از طریق تجزیه و تحلیل دادهها کمک کند.
دادهکاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج دادههای تولیدی اکنون به طور گستردهتری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
فرایند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری دادهها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیکهای دادهکاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...
دادهکاوی در زمینه تأمین امنیت میتواند به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیتهای افراد خرابکاری استفاده شود که قصد نفوذ به زیرساختها را دارند. ... همانگونه که اشاره شد دادهکاوی به معنای ...
الگوریتم در دادهکاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه دادهکاوی به کار میرود. دادهکاوی یک عملیات ...
علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
امروز قصد داریم به طور جامع به این سوال پاسخ دهیم که "دادهکاوی چیست" و با بررسی مزایا، مراحل و کاربردهای آن، دیدی کلی و جامع از این مفهوم مهم بدست بیاوریم.در دنیای امروزی که به شدت دادهمحور شده است، حجم عظیمی از ...
داده کاوی در صورتی که به درستی انجام شود، می تواند اطلاعات بیشتر و مفیدتری درباره مصرف کنندگان به کسب و کارها ... اختصار CRM برگرفته از اصطلاح Client Relationship Management به معنای مدیریت ارتباط با مشتری ...